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WPT Global H5

德州扑克高手的思维方式 打牌的时候我们经常会看到我们的对手们在思考他们下一步的行动。最初打牌的时候我花很多精力去观察他们,希望借此来找到些线索来知道他们在思考什么。

打牌的时候我们经常会看到我们的对手们在思考他们下一步的行动。最初打牌的时候我花很多精力去观察他们,希望借此来找到些线索来知道他们在思考什么。后来我的一位朋友的一句话点醒了我,他说低级别你遇到的牌手,他们思考的时候脑子里基本都是一滩浆糊。这话虽然有些损,但是却也反应了很重要的一个现实:大部分的牌手并没有建立一套思维体系,使得自己可以有逻辑有重点的来进行决策。所以,我就来和大家分享一个德州扑克高手的思维方式。01

流川枫的三威胁灌篮高手中很著名的桥段,流川枫全国大赛前只倚重个人持球进攻,使得防守他的对手只需要针对性的防守他的突破就能极大的限制住他。所以他一直无法在1对1中战胜仙道和沢北。而我们在德州扑克的思考中其实也是一样的道理。当我们在进行思考时,有很多人只依靠所谓的“感觉”,也有很多人只倚重于GTO。这样的思考往往是片面的,无法帮助我们最大化我们的EV。在灌篮高手中,流川枫最终在与山王的比赛中领悟到了三威胁的重要性,使得沢北在防守他时必须兼顾去考虑他传球,突破和投篮的多重可能性,从而打破了沢北对他的封锁。而我们在打牌中也是采取了类似的方法,从三个方向上思考如何攻击对手。当流川枫接到球时,他首先调整重心和呼吸节奏,使得自己的身体进入一个准备状态,并从传球、投篮和突破三个选项中寻求最优解。而我们坐在牌桌上,手里拿到两张牌后,我们也要使自己的大脑进入同样的准备思考的状态。- 我们需要知道我们要思考哪些角度

  • 我们需要知道在各个思考角度上我们做出判断的能力如何
  • 我们需要知道如何从各个角度中权衡利弊和重点

02

德扑思考的三威胁三威胁的核心是我们遇到一个特定的形式需要思考的三个角度。1. GTO的处理方法我们根据GTO理论,假设对手也是GTO选手的前提下,我们处理当前形式的策略。2. 数据针对考虑对手的打法倾向和大部分人群的打法倾向,对手的手牌范围会与GTO选手有什么不同?我们如何针对这种不同进行调整?3. 细节针对根据我们的观察,在当前这个特定情况下对手的手牌范围会与前面的判断有什么不同。这三个角度的结合,可以使我们完整的把GTO、对手的数据特点和我们搜集到的各种细节信息整合,做出一个有逻辑有依据有全局视野的高质量决策。同时,这三个思考角度也是有顺序和重点的。GTO的处理方法作为整个决策的最根本的依据是我们首先需要思考的部分。有了GTO这个根,我们才有了针对性调整的基础。之后我们再从数据针对角度进行针对性的考量,最后把我们观察到的细节整合进来,做出一个完整的决策。所以从思考顺序上,我们是大部分情况采用1 -> 2 -> 3的步骤。当然这里有很多的例外,比如当我们的对手是鱼,那么GTO的考量就可以往后放,先从数据针对入手来思考,最后考虑GTO。如果对手有明显的,我们非常确定的马脚,则我们可以先从马脚入手来做出判断。1

GTO处理方法

GTO的逻辑和思路的训练不是本文的重点,所以这里我们只是强调一下思考的注意事项。在每一个决策节点上,我们最重要的是判断手牌范围和牌面的关系:- 我们的手牌范围与这个翻牌/转牌/河牌是什么关系?EV如何?

  • 对手的手牌范围与这个翻牌/转牌/河牌是什么关系?EV如何?

与此同时我们也要知道我们对GTO在当前牌面上的理解在哪一个层面上。我们需要问自己几个问题:- 这个牌面对我们和对手的手牌范围有利吗?

  • 我们的下注尺度选择上如何能最大化EV?
  • 我们是否在类似的牌面上进行过Solver的计算,计算结果如何?
  • 针对当前牌面,我们如何对Solver的计算结果进行调整?

举个例子,我们在小盲位加注3BB,大盲跟注,翻牌AJ7彩虹面。- 这个牌面对我们的范围更有利,对对手的范围不利。

  • 由于牌面对我们有利,且不需要太多保护,所以总体上GTO理论会采取比较小的下注尺度
  • 我们在AK4彩虹面上用PioSolver做过计算,需要高频率小尺寸的进行C-bet
  • AJ7彩虹面与AK4彩虹面非常类似,我们在AK4运算基础上可以稍稍降低一点点C-bet频率,增大一点下注尺寸。

2

数据针对

数据针对的思考核心是以对手的打法特点和大部分人群在这个特定情况下处理的特点为依据,来判断对手手牌范围与GTO偏离的程度和方向,并据此做出最大化EV的决策调整。这里我可以试着通过关注以下方面来帮助我们做出正确的针对:37. HUD上的数据给我们哪些提示? 38. 我们复盘中对对手有哪些分析成果可以利用?(想了解如何进行复盘可以参考往期阅读——德州扑克职牌的复盘攻略来了!检讨一下你错在哪里?) 39. 我们有没有重要的阻断牌来帮助我们判断? 40. 有没有一种下注尺度可以帮助我们针对性的获利? 3

细节针对

细节针对的思考核心是根据我们观察到的各种细节和当前特殊的形式,我们来分析对手会有哪些和他其他时刻手牌范围不一样的地方。细节针对的成功依赖于我们对对手的方方面面的细致观察。线下牌局中的各种动作表情,线上牌局中下注和思考的时间,对手的言语,上桌的时间等等,都有可能和我们的决策产生关联。所以在牌桌上收集信息是非常重要的能力。以下一些信息可能会使我们做出细节针对的依据:- 对手每条街上反应的时间长短是否透露了信息?- 对手是不是上头状态?对手对于我们有什么样的看法和判断?- 对手是否观察我们打牌的过程,是否针对我们有一些调整?- 对手通过观察我们的情绪/反应时长,是否会针对我们进行调整?当我们观察到对手的一些显著的马脚时,我们可以做出非常大的调整来进行很多有创意的动作。但是前提是我们一定要对这些马脚和观察有非常大的把握。如果我们对于对手的马脚和观察并不是非常确定的时候,我们可以设置一些调整的底线来避免我们过度解读。比如我们发现对手3-bet尺寸偏小的时候牌力很强,但是也不是完全确定的时候,我们可以设置一个至少防守GTO要求范围的50%的底线。当我们对这个马脚多次观察非常确认的时候,再放开手脚做大的针对性调整。03

实战案例PS $2.5/$5 Zoom 6-max常规桌| 情景:CO的著名职业德扑选手加注11,BTN的娱乐玩家很快的做了跟注。我们在小盲拿到9♠8♠| 思路:从三个角度分别思考:GTO处理方法我们的同花连张需要跟注一部分,同时3-Bet诈唬一部分。数据针对CO是著名的职业德扑选手,对于这个加注我们没有特殊解读。BTN位置的玩家是买入$300上桌,很有可能是娱乐玩家。如果是有娱乐玩家在底池里,我们可以适当多进行跟注。细节针对BTN的娱乐玩家跟注非常的快,所以他的手牌对于他来说是一个很清晰的跟注。所以这里强牌慢打的可能性比较低。| 决策:根据三方面的考虑,我们适当扩大跟注的频率,随机跟注66%,3-Bet诈唬33%。这次我们随机选择了跟注。| 情景:BB的著名职业选手在我们跟注后迅速地3-bet挤压到60,CO和BTN弃牌。| 思路:还是从三个角度分别思考:GTO处理方法这里是一个比较边缘的决策点。一方面由于BTN位置有娱乐玩家进池,我们在小盲的跟注范围会变宽,且很多强牌会进行3-bet挤压,所以98s在我们手牌范围里并不是非常底端。且考虑到对手3-bet的尺寸并没有特别大,我们有效筹码较深,所以跟注并不会负EV。另一方面我们的手牌在没有位置的3-bet底池中的可玩性比较差,在大部分的翻牌面上都要弃牌给对手的c-bet。数据针对考虑到BTN位置有娱乐玩家入池,这里大盲的挤压更多是线性范围,以便可以和BTN的娱乐玩家打一个单挑底池。我们的手牌面对这个线性范围落后的可能性大。细节针对对手3-bet的动作做的很快,通常代表的牌力也更强。| 决策:针对性上,考虑到对手的牌力偏强,我们随机弃牌85%,跟注15%。这次我们随机选择了跟注。| 情景:翻牌面7♦6♠A♠,底池142,对手在我们过牌后迅速地c-bet 35。| 思路:还是从三个角度分别思考:GTO处理方法大盲在这个面上小额C-bet的频率会非常高。我们9♠8♠在GTO方面是最好的过牌加注的范围。我们有着很高的底池权益的同时,我们不阻断对手任何T到K的两高张和手对的范围。数据针对对手进行了一个标准的小尺寸c-bet,我们没有特别的解读。细节针对对手c-bet非常快,但是我们也没法对这一点做什么特别地解读。| 决策:我们根据GTO过牌加注到98。| 情景:大盲在思考了几秒钟后3-bet到182| 思路:还是从三个角度分别思考:GTO处理方法对手的动作很少出现在GTO的打法中,因为大部分的强牌会倾向于3-Bet一个更大的尺寸来给半诈唬牌更大的压力,所以对手在GTO框架外进行了自由发挥。而我们的手牌如果跟注,在转牌出现空白张时会非常的尴尬,对手转牌继续下注后我们跟注和弃牌在EV上几乎没有区别。所以我们的手牌几乎是所有手牌里最好的全下半诈唬。数据针对大部分人群在这里进行小额3-Better的牌力偏向于强成牌。大盲的职业选手比大部分人群的水平要高出很多,他有可能判断出我们是GTO打法,所以我们的过牌加注中有很多诈唬。但我们和他交手历史优先,我们还是推断他的价值的概率偏高。细节针对大盲在整手牌的过程中都行动比较快,充满自信。所以我们认为他的手牌范围中价值下注比例比较大。| 决策:尽管从针对角度我们分析认为对手的手牌范围偏重于价值下注,但是我们持有所有手牌中最适合全下半诈唬的手牌,跟注可能会使我们在转牌面临困境,且我们的全下范围里就没有诈唬范围了。所以我们还是选择在这里全下。

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日本ゲーム大賞2024「フューチャー部門」 発表授賞式概要 ・フューチャー部門について: 2024年9月26日~29日に開催される「東京ゲームショウ2024」において、リアル出展およびオンライン出展で発表・展示される未発売作品(ビデオ出展作品、ハードを含む)に対するインターネット投票を実施。Jul 4, 2024

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去年位居榜首的《賽馬娘Pretty Derby》今年則排名第二,其他排行榜上的作品依序為第三名《Fate/Grand Order》、第四名《職棒野球魂A》、第五名《龍族拼圖》。 儘管在順位上有些變動,但前五名的作品與2022 年相同。Jul 14, 2023

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